中国实验室已醒悟：算力砸得再狠，也难破闭源垄断？开源太现实

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今年乌镇峰会搞了个前所未有的新操作，直接面向普通公众卖门票，价格从20元到190元不等。

普通人花几十块钱就能进门体验机器人、AI互动这些以前只在新闻里见过的黑科技。

搁以前这种级别的行业盛会，门槛卡得特别严，只有受邀嘉宾和圈内从业者才能拿到入场资格。

不少逛展的人进场第一件事，就是直奔馆里新开的开源主题生态体验馆。

馆里能看到之江实验室的科学基础模型、深度求索、通义千问这些国内顶流大模型同台展示，旁边还有AI生成短剧、机器人写书法这类趣味互动项目。

这些展出的模型有个共同点，训练完成的模型本体完全公开，任何人都能直接下载拿回去用。

大家逛得热热闹闹的这小半年，太平洋对岸的两家头部闭源大模型公司正在闷头搞降价，四个月里把旗舰模型的调用价格最多砍了八成。

他们降价的理由也很实在，市面上越来越多高性价比的开放权重模型抢生意，两家还都等着冲上市，得把财报数据做得好看点。

手里握的芯片最多、烧钱最狠的巨头反而在降价，愿意把模型免费放出来的开源玩家反倒越来越受追捧。

今年全球AI赛道的竞争风向，从这个反差里就能摸出点门道。

国内实验室这两年算是彻底想通了，比拼的根本不是谁的机房面积更大，而是做出来的模型到底有多少人愿意用。

这个路线转向最早能追溯到2025年1月，深度求索发布的R1推理模型后来登上了《自然》杂志，论文里明明白白写着，这个模型的强化学习阶段总共只花了约29.

4万美元。

硅谷那边看完都傻了，原来顶尖的AI能力根本不需要动辄砸几十亿天价堆出来。

省钱还只是开源路线的优势之一。

那些闭源模型前前后后烧几十亿美元训出来，全靠用户每次调用付费慢慢回本，用得久了客户的使用习惯、配套工具链全绑在他们平台上。

后来的同行哪怕做出性能差不多的模型，也很难把老客户抢过来。

再加上国内高端芯片领域本就有限制，跟着人家死磕堆芯片数量，只会越拼越被动。

国内实验室干脆直接换了打法，直接把训练好的模型权重全部公开，企业把模型下载到自己的私有服务器上，所有核心数据根本不用传出自己的体系，后续使用也不用按次给平台交钱。

这个打法跑通之后效果来得特别快，全球知名AI开源平台抱抱脸发布的2026年春季报告显示，中国研发的开源模型总下载量已经占到全球的41%，稳居世界第一。

今年7月月之暗面推出的K3模型，参数规模达到2.

8万亿，刚一发布就炸了整个全球开发者社区，火到官方不得不临时暂停新用户订阅。

他们不光放出了全部模型权重和技术报告，连支撑模型训练的三项关键基础技术都一并免费开源了。

圈内人调侃，这哪是送鱼，连渔网、连灶台全都一起打包送了。

官方也没吹牛皮，直接坦诚K3的整体性能还是略逊于全球最顶尖的闭源模型，但已经稳稳超过了市面上所有其他同类型产品。

这波操作直接把大洋彼岸整紧张了，很快就有报道说美国政府重新提出来要禁用中国开源AI模型。

没过四天，一封公开信开始呼吁华盛顿方面先别着急对可下载的开放权重AI模型过早设限。

联署这封公开信的企业里有抱抱脸、元宇宙平台公司、微软、英伟达这些熟面孔，开放人工智能、人择和谷歌三家一开始都没签字。

后来《纽约时报》爆料，有五名接近监管讨论的知情人士透露，开放人工智能和人择之前还专门游说美国监管部门，想要出台政策限制中国开放权重模型的传播。

形势反转得特别快，开放人工智能周五晚上就签字了，谷歌周六也跟进，只剩人择一直没松口。

人择的首席执行官阿莫迪后来专门发声明，说自己公司从来没主张禁止开放权重模型，还说那些不具备高危能力的模型属于公共产品。

从头到尾没签字这个细节，其实已经把真实态度摆到台面上了。

最后联署公开信的队伍越来越长，前后总共有77家企业和机构签字。

闭源公司反对开源最常用的理由就是安全，现实里反而有个很有意思的反例，美国有家科技公司遭遇网络攻击，最后实在没办法转用了中国智谱公司的一款高性能开放权重模型应急自保。

直到7月底，那些限制中国开放权重模型、把相关企业列入实体清单的强硬措施都还停留在口头讨论阶段，根本没真正落地。

游说操作根本拗不过真实的市场趋势，从夏天开始闭源巨头的降价动作一波接一波。

9月开放人工智能推出新一代模型，接口价格直接砍了一半，人择发布的新旗舰模型，运行成本比上一代低了四成左右，美国财经媒体都调侃，这两家明摆着是在跟中国的高性价比开源对手打价格战。

开源模型为啥这么香，人民网的报道说得很通透，拿成熟的开源模型当底座，就能迭代出适配本地需求的专属模型，对各个国家的用户来说，核心数据能留在自己手里，技术积累也能扎扎实实长在自己这边。

乌镇的开源体验馆里就摆了个实打实的落地案例，泰国沙拉武里府的一座传统矿区，装上了用中国大模型改出来的数字大脑，毫秒之间就能给全矿设备做最优调度，直接把矿区整体效率拉抬了16%，电耗还降了20%。

矿主未必能说清大模型有多少参数，但数据全留在自己矿区里，用多少次都不用额外付调用费，这笔账他算得比谁都明白。

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